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一圖入魂，資料視覺化實戰 | Data Viz 101 : How to communicate with your data

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一圖入魂，資料視覺化實戰 | Data Viz 101 : How to communicate with your data

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NT $2990

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[包含 <%:data.courses.length%> 堂課程]

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課程介紹

課程影片試看：【YJ老師】好圖表具備的要素（無字幕版）




資料視覺化，就是將某些資訊維度，用適當的方式呈現出來，回答心中的疑問

資料視覺化在資料分析的探索過程扮演相當重要的角色：

 ❶ 摸清楚資料長相：

若沒有事先藉由視覺化探索資料的長相了解資料，無法知道資料有沒有錯誤，更無法找到之後建立模型的方向。

 ❷ 減少重工、增加效率：

如果你需要隨時或定期檢查某一些數字的變動，資料視覺化報表也可以幫助你快速地回答你的問題，不用重複的撈資料、整理資料，浪費許多許多的時間。


我們希望能夠藉由這門資料視覺化的入門、但不簡單的課程，讓大家不再看著資料發愁，而是能夠藉由視覺化步步解析，知道如何對症下藥，解決問題。



老師相信，不論在學習任何的事物時，「觀察直覺」 以及 「實作技術」 都是最重要的部份。只有在透徹了解 「各種實作技術的缺點與限制」 時，才能在許多的碰撞與挫折的經驗中，淬煉出深刻的直覺與觀察力。因此，木刻思的每一堂課都很紮實且要教會你各種工具！就是不希望大家的思考方式被工具侷限。



想看更詳細的課程章節跟我來➜http://bit.ly/2nQGVmn

這堂課我們會著重在各種工具的比較跟實作，像上次 R & Python 雙語言爬蟲課程一樣，我們認為不應該被工具侷限了想像力，所以我們每一個工具都教，概念、心法、Checklist、還有四種最常運用的資料視覺化工具都會一一帶過，超值是我們的一貫特色。




坊間的資料視覺化課程，都是夾在分析語言中的一小章節，教學也往往只教操作但不談邏輯，例如：我要怎麼在R之中化圓餅圖？直方圖？code怎麼寫如何改參數？ 大多以呈現結果的方式去教導，但忽略思考的過程。


資料視覺化是我們與 YOTTA「邁向資料科學家之路」系列課程的 第二門課

為了找到解決問題的最佳解，你要增加對自己手上資料的熟悉度、還要能從中找到回答問題的數據組合，『資料視覺化』是我們認為最不可或缺的技能之一。


我們的目標是教學生問出關鍵的問題： 

1.我要回答的問題是什麼？

2.我的資料適合甚麼圖形？ 

3.在不同軟體中該怎麼整理資料才能畫出各種圖形？

只要能夠知道兩大不同視覺化工具的資料整理邏輯，配合圖表製作的心法並用不同工具互相比較實作，未來碰到更多的工具也能照著步驟往下剖析，讓學生深入其中，才能真正學會。



◆ 100人購課解鎖｜PowerBI 視覺化插件與運用  解鎖!!!

◆ 200人購課解鎖｜PowerBI with R  解鎖!!!

◆ 300人購課解鎖｜PowerBI dataimporter(資料匯入)

◆ 400人購課解鎖｜R and Python 動態圖表 (plotly)

◆ 500人購課解鎖｜解析 matplotlib｜如何與 pandas 結合 matplotlib觀念



誰適合這個主題？
✔ 剛接觸資料分析的學生
✔ 工作上需要蒐集大量數據資料者
✔ 對於資料視覺化已有相關經驗希望更上層樓的人
✔ 想要畫出厲害的動態報表驚豔四座的人
✔ 希望能夠透過資料視覺化更了解資料的人

上完課，你可以...
◆  90% 以上的圖表都可以自己畫出來
◆ 學會一個觀念，搞定所有圖表軟體
◆ 了解資料視覺化的具體流程與眉角
◆ 學會不同資料形態的資料視覺化 


✔ 學完這堂課，你絕對可以做出會動的報表，解決臨表涕泣的問題



可以先行下載安裝以下四種軟體：

R Studio（免費下載）：
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

Python（免費下載）請愛用python 3 ! ：
https://www.python.org/downloads/
https://www.anaconda.com/download/

PowerBI desktop（免費下載）：
https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/downloads/

Excel（視本身電腦授權狀況付費）：
https://products.office.com/zh-tw/excel



活動一  與友同行揪團學習去！[活動已結束]
活動流程：
〔1〕參加貼文活動到這裡→ http://bit.ly/2wMl2JT
〔2〕回應貼文後小編會私訊您 $200折價券
〔3〕於9/11 23:59前， 使用折價券完成購買，即可享折扣優惠喔！

活動二 資料整理課程一把罩[活動已結束]
於 9/27 前購買課程，可直接獲得【網路爬蟲實戰】1000元 折價券
折價券YOTTA將於【9/19】、【10/4】這兩天 18:00 前寄出！



常見問題

Q1. 上課前，需要具備哪些能力嗎？ 

  • ◆ 最好具備基礎的 Python & R 程式語言能力

  • ◆ 只要你有著對「資料分析」或是「視覺化」技巧的學習熱情，都很歡迎來上這堂課！

Q2. 我如何操作，才可以學習這堂課程？募資預購又是什麼意思呢？

■ 現在只要按下右方的「立即購買」，並按後續步驟操作，就可以成為本堂線上課程的其中一位學員！

❶ 若在 2018/09/27 (四) 前達到 30 人的目標人數，即會確定開課 ; 正式課程預計在 2018/10/26 (五) 上線 ; 上線後，您就可以無限次數、地點、時間，在 YOTTA 平台上觀看本堂課程！

❷ 若募資未成功，YOTTA 平台將會於募資結束後，退還全額課程費用。 

Q3. 募資預購時間到什麼時候？

此課程預購期已結束，課程已經上線囉！
Q4. 這門課什麼時候開始上課？

募資達標後，課程預計會在 2018/10/26 (五)上架，課程上線後，您就可以無限次數、地點、時間，在 YOTTA 平台上觀看本堂課程！ (實際開課日期可能因老師課程籌備時間有所微調，若有調整會公告在 課程佈告欄 給同學知曉。且此為線上課程，在網路環境下就可以使用手機、平板、電腦等裝置觀看課程！

Q5. 這門課可以看多久？

購課後享不限次數、永久觀看，可以一直看一直學！ 

Q6. 可以問老師問題嗎？

當然！歡迎到「購課問答」詢問 ; 當學習遇到問題時，也歡迎到「課程討論區」與老師同學一同互動。 

Q7. 我要如何購買課程呢？

非常的簡單！在你的右手邊有「立即購買」的字樣，點進去就對啦！ 

Q8. 目前有哪些付款方式呢？

目前 YOTTA 提供三種付款方式：

a/ 信用卡付款 ( (可使用 Visa / Master / JCB)

b/ 超商代碼付款 (7-11、全家、萊爾富、OK 即可繳費)，繳費步驟說明：http://bit.ly/2nR1Gya

c/ ATM 轉帳 

Q9. 為什麼我已經付款了，訂單狀態仍顯示未付款？

a/ 選擇「超商」方式付款，金流處理時間需 5~15 分鐘

b/ 選擇「ATM」方式付款，銀行金流處理時間需要 1 個工作天，等金流完成入帳後，「訂單狀態」將會轉為顯示「已付款」，再麻煩稍待幾天。

Q10. 請問什麼時候會收到發票？

購買課程完成繳費後，電子發票會在收到銀行端入帳通知後三天內開立，並透過您註冊的 E-mail 寄送給您。
Q11. 我還有其他問題！

請直接參考 YOTTA 平台操作說明：https://goo.gl/9a8DEh

Q12. 看不到課程影片嗎？


  • 0
    學員     0 人
  • 永久 觀看
  • 6 章節
     32 單元
  • 9 小時
    56 分鐘     596 分鐘
  • 1 份
    教材     1 教材
  • 0 份
    作業     0 作業
已上架 32 單元
  • 零、Data Storytelling 資料視覺化原理總則 - 如何解決臨表涕泣的問題？
    6 單元・1 小時 43 分鐘
  • 1 資料思考原則：Problem-Data-Viz Matching 以及 Data thinking 的要領 試看 26:26
  • 2 課程使用的五種 Dataset 介紹 試看 10:00
  • 3 開始動手做資料探索：(Problem-Viz Matching) Exploratory Data Viz with SandDance 20:42
  • 4 開始動手做資料探索：(Data-Viz Matching) Aesthetic Mapping R / Power BI 以電影資料庫為案例 26:41
  • 5 開始動手做資料探索：(Data-Viz Matching) Aesthetic Mapping Python / Excel 以電影資料庫為案例 12:42
  • 6 Pivot Table & Unpivot Table ? 07:19
  • 一、Pivot Table & Unpivot Table & ETL 資料視覺化工具總則
    5 單元・2 小時 19 分鐘
  • 7 兩大資料視覺化陣營工具介紹 42:59
  • 8 資料處理 best practice (pivot unpivot介紹) 35:36
  • 9 Power BI & Excel 轉資料 - Lottery 08:22
  • 10 Tidy data with R - tidyverse 25:04
  • 11 Tidy data with Python - Pandas 27:48
  • 二、ggplot2 (R) & Power BI 畫圖 - Unpivot
    7 單元・2 小時 6 分鐘
  • 12 畫圖實作：Unpivot Plotting & Dataset 介紹 (電影資料庫、7-11 & 全家 & 全聯) 02:55
  • 13 逐步教學：PowerBI（Movie+7-11） 18:33
  • 14 逐步教學：R- 環境設置 & 中文字型設置 06:07
  • 15 ggplot2 Viz 基礎 (上) 21:58
  • 16 ggplot2 Viz 基礎 (下) 31:53
  • 17 ggplot2 Viz 實戰 (上)：7-11 20:40
  • 18 ggplot2 Viz 實戰 (下)：Movie 24:43
  • 三、Excel & Python 畫圖 - Pivot
    6 單元・1 小時 46 分鐘
  • 19 畫圖實作 : Pivot Plotting & Dataset 介紹 (Lottery, Salary) 02:12
  • 20 Excel Viz：Lottery+Salary 07:48
  • 21 逐步教學：Python - Jupyter Notebook & 中文字型設置 09:51
  • 22 Pandas Viz 基礎 (上) 21:10
  • 23 Pandas Viz 基礎 (下) 26:59
  • 24 Pandas Viz 實戰：Lottery+Salary 38:41
  • 四、資料視覺化設計原理與案例
    6 單元・1 小時 28 分鐘
  • 25 好圖表要素 1：什麼是好的圖表？ 21:37
  • 26 好圖表要素 2：Grammar of Graphic & 拆解圖表元素練習 15:08
  • 27 精簡原則：Data-ink ratio & Chart junk 07:18
  • 28 增加圖表說服力：圖表元素的最佳比例 08:28
  • 29 修正一張歪圖：Chart junk 圖形修正實作 29:18
  • 30 有檢查不出錯：Tools for Thinking about Design - Checklist 06:33
  • 五、解鎖課程規劃
    2 單元・0 小時 30 分鐘
  • 31 100人解鎖｜PowerBI 視覺化插件與運用 16:52
  • 32 200人解鎖｜PowerBI with R 14:02

作業觀摩

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