活動一  與友同行揪團學習去![活動已結束]
活動流程:
〔1〕參加貼文活動到這裡→ http://bit.ly/2wMl2JT
〔2〕回應貼文後小編會私訊您 $200折價券
〔3〕於9/11 23:59前, 使用折價券完成購買,即可享折扣優惠喔!

活動二 資料整理課程一把罩
9/27 前購買課程,可直接獲得【網路爬蟲實戰1000元 折價券
折價券YOTTA將於【9/19】、【10/4】這兩天 18:00 前寄出!

課程影片試看:【YJ老師】好圖表具備的要素(無字幕版)



資料視覺化,就是將某些資訊維度,用適當的方式呈現出來,回答心中的疑問

資料視覺化在資料分析的探索過程扮演相當重要的角色:

 ❶ 摸清楚資料長相:

若沒有事先藉由視覺化探索資料的長相了解資料,無法知道資料有沒有錯誤,更無法找到之後建立模型的方向。

 ❷ 減少重工、增加效率:

如果你需要隨時或定期檢查某一些數字的變動,資料視覺化報表也可以幫助你快速地回答你的問題,不用重複的撈資料、整理資料,浪費許多許多的時間。


我們希望能夠藉由這門資料視覺化的入門、但不簡單的課程,讓大家不再看著資料發愁,而是能夠藉由視覺化步步解析,知道如何對症下藥,解決問題。

老師相信,不論在學習任何的事物時,「觀察直覺」 以及 「實作技術」 都是最重要的部份。只有在透徹了解 「各種實作技術的缺點與限制」 時,才能在許多的碰撞與挫折的經驗中,淬煉出深刻的直覺與觀察力。因此,木刻思的每一堂課都很紮實且要教會你各種工具!就是不希望大家的思考方式被工具侷限。

想看更詳細的課程章節跟我來➜ http://bit.ly/2nQGVmn

這堂課我們會著重在各種工具的比較跟實作,像上次 R & Python 雙語言爬蟲課程一樣,我們認為不應該被工具侷限了想像力,所以我們每一個工具都教,概念、心法、Checklist、還有四種最常運用的資料視覺化工具都會一一帶過,超值是我們的一貫特色。


坊間的資料視覺化課程,都是夾在分析語言中的一小章節,教學也往往只教操作但不談邏輯,例如:我要怎麼在R之中化圓餅圖?直方圖?code怎麼寫如何改參數? 大多以呈現結果的方式去教導,但忽略思考的過程。


資料視覺化是我們與 YOTTA「邁向資料科學家之路」系列課程的 第二門課

為了找到解決問題的最佳解,你要增加對自己手上資料的熟悉度、還要能從中找到回答問題的數據組合,『資料視覺化』是我們認為最不可或缺的技能之一。


我們的目標是教學生問出關鍵的問題: 

1.我要回答的問題是什麼?

2.我的資料適合甚麼圖形? 

3.在不同軟體中該怎麼整理資料才能畫出各種圖形?

只要能夠知道兩大不同視覺化工具的資料整理邏輯,配合圖表製作的心法並用不同工具互相比較實作,未來碰到更多的工具也能照著步驟往下剖析,讓學生深入其中,才能真正學會

◆ 100人購課解鎖|PowerBI 視覺化插件與運用

◆ 200人購課解鎖|PowerBI with R

◆ 300人購課解鎖|PowerBI dataimporter(資料匯入)

◆ 400人購課解鎖|R and Python 動態圖表 (plotly)

◆ 500人購課解鎖|解析 matplotlib|如何與 pandas 結合 matplotlib觀念

誰適合這個主題?
✔ 剛接觸資料分析的學生
✔ 工作上需要蒐集大量數據資料者
✔ 對於資料視覺化已有相關經驗希望更上層樓的人
✔ 想要畫出厲害的動態報表驚豔四座的人
✔ 希望能夠透過資料視覺化更了解資料的人

上完課,你可以...
◆  90% 以上的圖表都可以自己畫出來
學會一個觀念,搞定所有圖表軟體
了解資料視覺化的具體流程與眉角
學會不同資料形態的資料視覺化 


✔ 學完這堂課,你絕對可以做出會動的報表,解決臨表涕泣的問題


可以先行下載安裝以下四種軟體:

R Studio(免費下載):
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

Python(免費下載)請愛用python 3 ! :
https://www.python.org/downloads/
https://www.anaconda.com/download/

PowerBI desktop(免費下載):
https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/downloads/

Excel(視本身電腦授權狀況付費):
https://products.office.com/zh-tw/excel

Q1. 上課前,需要具備哪些能力嗎? 

  • ◆ 最好具備基礎的 Python & R 程式語言能力
  • ◆ 只要你有著對「資料分析」或是「視覺化」技巧的學習熱情,都很歡迎來上這堂課!

Q2. 我如何操作,才可以學習這堂課程?募資預購又是什麼意思呢?

■ 現在只要按下右方的「立即購買」,並按後續步驟操作,就可以成為本堂線上課程的其中一位學員!

❶ 若在 2018/09/27 (四) 前達到 30 人的目標人數,即會確定開課 ; 正式課程預計在 2018/10/26 (五) 上線 ; 上線後,您就可以無限次數、地點、時間,在 YOTTA 平台上觀看本堂課程!

❷ 若募資未成功,YOTTA 平台將會於募資結束後,退還全額課程費用。 

Q3. 募資預購時間到什麼時候?

這堂課在 2018/08/21(二) ~ 2018/09/27 (四) 開放課程預購,預購期間購課優惠 $1850 元。 (2018/09/28 起將恢復原價 $2990 元) 

Q4. 這門課什麼時候開始上課?

募資達標後,課程預計會在 2018/10/26 (五)上架,課程上線後,您就可以無限次數、地點、時間,在 YOTTA 平台上觀看本堂課程! (實際開課日期可能因老師課程籌備時間有所微調,若有調整會公告在 課程佈告欄 給同學知曉。且此為線上課程,在網路環境下就可以使用手機、平板、電腦等裝置觀看課程!

Q5. 這門課可以看多久?

購課後享不限次數、永久觀看,可以一直看一直學! 

Q6. 可以問老師問題嗎?

當然!歡迎到「購課問答」詢問 ; 當學習遇到問題時,也歡迎到「課程討論區」與老師同學一同互動。 

Q7. 我要如何購買課程呢?

非常的簡單!在你的右手邊有「立即購買」的字樣,點進去就對啦! 

Q8. 目前有哪些付款方式呢?

目前 YOTTA 提供三種付款方式:

a/ 信用卡付款 ( (可使用 Visa / Master / JCB)

b/ 超商代碼付款 (7-11、全家、萊爾富、OK 即可繳費),繳費步驟說明:http://bit.ly/2nR1Gya

c/ ATM 轉帳 

Q9. 為什麼我已經付款了,訂單狀態仍顯示未付款?

a/ 選擇「超商」方式付款,金流處理時間需 5~15 分鐘

b/ 選擇「ATM」方式付款,銀行金流處理時間需要 1 個工作天,等金流完成入帳後,「訂單狀態」將會轉為顯示「已付款」,再麻煩稍待幾天。

Q10. 請問什麼時候會收到發票?

當本堂課程募資結束後 10 個工作天,電子發票將會透過 E-mail 方式寄送電子發票給您。 

Q11. 我還有其他問題!

請直接參考 YOTTA 平台操作說明:https://goo.gl/9a8DEh

Q12. 看不到課程影片嗎?

單元

27

預計總長

360分鐘

預計測驗

尚無測驗

  • 零、Data Storytelling 資料視覺化原理總則 - 如何解決臨表涕泣的問題?
  • 1 資料思考原則:Problem-Data-Viz Matching 以及 Data thinking 的要領 試看  
  • 2 課程使用的五種 Dataset 介紹 試看  
  • 3 Problem-Viz Matching│學用 SandDance 做資料探索 試看  
  • 4 Data-Viz Matching│資料轉置實作教學:R / Power BI 試看  
  • 5 Data-Viz Matching│資料轉置實作教學:Python / Excel 試看  
  • 6 SandDance畫不出來!? 實用資料轉置法:Wide-format table vs Long-format table 試看  
  • 一、Pivot Table & Unpivot Table & ETL 資料視覺化工具總則
  • 7 兩大資料視覺化陣營6種工具介紹:1. Long Format table 2. Wide Format Table 試看  
  • 8 說明何謂 Tidy Data、以及兩大不同陣營轉置原理 試看  
  • 9 轉置資料實作教學:Power BI & Excel (運用Power Query) 試看  
  • 10 轉置資料實作教學:R & Python (運用R tidyverse & Python pandas) 試看  
  • 二、ggplot2 (R) & Power BI 畫圖 - Unpivot
  • 11 畫圖實作:Unpivot Plotting & Dataset 介紹 (電影資料庫、7-11 & 全家 & 全聯) 試看  
  • 12 逐步教學:PowerBI 試看  
  • 13 逐步教學:R 試看  
  • 三、Excel & Python 畫圖 - Pivot
  • 14 畫圖實作 : Pivot Plotting & Dataset 介紹 (Lottery, Salary) 試看  
  • 15 逐步教學:Excel 試看  
  • 16 逐步教學:Python 試看  
  • 四、資料視覺化設計原理與案例
  • 17 好圖表要素 1 : Garmmar of Graphic & 拆解圖表元素練習 試看  
  • 18 好圖表要素 2 : Aesthetic & 知覺心理學搭配範例練習 試看  
  • 19 利用 Checklist 檢查圖表設計 試看  
  • 20 壞圖修正:ggplot2 實作 & Good Charts 圖形修正 試看  
  • 21 如何呈現出文字與圖片最佳比例 : Data-ink ratio 試看  
  • 22 圖表精簡原則 : Chart junk (Edward Tufte) 試看  
  • 五、解鎖課程規劃
  • 23 100人解鎖|PowerBI 視覺化插件與運用 試看  
  • 24 200人解鎖|動態圖表 with R and Python 試看  
  • 25 300人解鎖|PowerBI data Importer 試看  
  • 26 400人解鎖|動態圖表 with R and Python (plotly) 試看  
  • 27 500人解鎖|解析 matplotlib,如何與 pandas 結合 matplotlib觀念 試看  

開始分享你的學習成果吧!

這裡是專屬於課堂學員及老師可以互動的作業區,學員們可以透過實際操作來複習課程中所學習到的內容,作業完成後只要簡單上傳到平台裡,就能得到更多老師的指點唷!同時,在這裡也可以觀摩其他學員的成果,一起來互相切磋吧!

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尚無作業

老師還沒有出作業唷!

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作業觀摩

目前還沒有任何學員上傳作業喔!來當第一個吧~

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來關注最新的課程資訊吧!

這裡是專屬課程的公告區,老師將在此發佈與課程相關的重要資訊,您可以在此看到所有與課程有關的最新公告。

尚無公告

老師還沒有發佈公告唷!

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