知道這個小秘密對你有什麼好處 ? 很多。因為這是只有經營世界最大網站的專業人員才會知道的秘密。如果你是從事任何跟網站有關的工作，可以沒事把這個小常識拿出來唬唬老闆，也可以在履歷表記上一筆，面試的時候也用得上——後面我會告訴你要怎麼記這一筆。
即使你只是個普通的工程師，這個小常識也有幫助。如果你的工作都跟這些完全無關，至少也可以滿足好奇，知道網站不想讓你知道的兩個小秘密。
為了讓過程不至專業而生澀，我們會用星巴克來舉個人人都懂的例子。
也許你還記得，去年（2019）七月臉書曾經大當機22小時這件事。每一個這種大型網站，都會有兩個永遠不會告訴外人的秘密數字。這是一套丈量網站健康的機制，也是商業機密，就像膽固醇和血壓一樣。這兩個數字，一個是「網站可用性」 （Site Availability），另一個是「當機一秒對公司造成的金錢損失」。
它們往往被用作紅利的依據，也可以作為高層人士更換的理由。有些微小的時事局外人不會去注意，那就是每經過一次大當機，負責網站營運的高階主管總會有一些變動。管理不善的代價最後總要換算成金錢。這些獎懲的數據，都來自下面要討論的這兩個數字。
這篇文章最艱澀的部分就到此為止。後面讓我們走進星巴克喝杯咖啡，順便聊聊這兩個數字。
第一個數字：「網站可用性」（Availability）
這個數字是個百分比。一個永遠不當機的網站可用性就是 100%，最簡單的做法就是用時間計算。
假設有一家星巴克每天早上七點到晚上七點營業12小時，每周總營運時數是 84 小時。如果它每周都能順利營運 84小時，「可用性」（Availability）就是100%。
第一步：以時間計算
有一個星期六隔壁因為施工，不小心挖斷了星巴克的電纜線，斷電了6個小時才恢復營業，那個禮拜它的可用性就降為92.85%，因為他們那個禮拜只營業了78小時。78/84 ＝92.85% 。這是最簡單直接的算術問題——所依據的完全是以時間來計算，就像下面這張圖表一樣。
網站唯一不同的，是他們以「秒」來計算，並以一季3個月作為分母。此外網站24小時不打烊，所以每一秒鐘都要列入統計。到這裡為止，你已經知道了半個臉書不想讓你知道的秘密——以臉書22小時的當機為例，那一季的可用性是98.98%。一般網站追求的目標是 99.9%。
可是事情沒有那麼簡單。
這種算法有很大的問題，因為你把時間當作唯一的衡量，而沒有考慮「時段」。我們都知道尖峰時段關閉高速公路一小時，跟半夜關閉一小時，意義完全不同。要考慮時段，就必須以「流量」來計算。
第二步：以流量計算
回到星巴克的例子，最好的流量計算法，就是用每一小時賣出幾杯咖啡計算。因為每天流量會有不同，而電纜挖斷是在周六，我們就得用周六的資料來計算。要計算流量就必須要有歷史紀錄，假設這一家星巴克保存過去所有的流量紀錄，我們可以採取最近三個月周六的平均值做參考（如同下表）。
從這裡我們可以清楚看出，斷電六個小時的影響跟「時段」有絕大的關係。有了這一步資訊，我們也知道上一步的算法實在太基礎。讀到這裡，你也應該了解，收集資料是多麼重要。現在我們就藉著這份資料修正上面的結果。
假設那次斷電是從早上8點到下午2點，也是最尖峰時段，那一天的流量就如同下圖：
我們可以依據過去的平均值大概猜測出，那次6小時的斷電讓這家店少賣了1,100杯咖啡；根據同樣的資料，我們也得知每個禮拜平均賣出12,000 杯咖啡。所以用流量計算後，可用性變成 90.83%。再回頭看看第一步，以時間計算出來的數字是92.85%，哪一個比較接近事實就非常清楚。
但是對於網站，問題還是沒有解決。
流量代表的只是「量」，無法反映出「質」。網站的流量不是只有一種，而且大部份的當機都只有部分功能受損，而不是全面的。所以我們還得再多走一步，以區分受損的功能，才能了解「質」的損失。最後的目的是要了解當機對於營收的影響。最終，一切都要換算成金錢。
第三步：以功能計算
在網路世界，交通流量很複雜，因為很多人到網站瀏覽一下就走了，什麼事都沒有做，也有人進來是有特定目的。所以我們要分別收集各種不同功能的流量，這一步的目的就是「不把所有的交通視為等量」。
以臉書的例子來說，他們幾乎所有收入都是靠廣告點擊。如果廣告點擊功能當機，收入就停擺。如果只是按讚功能當機，對他們來說也許是不痛不癢。廣告點擊量少了一千萬次，與按讚量少了一千萬次，絕對不能等量計算。所以這兩種功能的流量一定要分開計算。
臉書的收入幾乎都來自廣告。圖片來源：unsplash
臉書可以在前者加重計分，以反映出部分功能當機的影響。當然一個大的網站，可能具備有幾十種不同的功能。每一種功能，間接或直接對於營收都會有影響，唯一的不同就是比重。 這一步技術性比較高，我們就不多談。重點是網站產能工程師必須利用長期的數據，去分析每一種功能的比重 。
比方按讚的功能對於營收的影響是1，那麼臉部辨識功能就是 2，廣告點擊照比重也許就是 15 ……等等，也就是廣告點擊流量每受損1次，就等同於按讚流量受損15次。我們可以把所有的功能都照同一個基礎換算過來，就好像把在場所有人口袋裡的錢，全部折換成新台幣，然後再來計算每一個人到底有多少錢。
再回頭借用星巴克的例子，如果只有卡布奇諾機器當機，普通咖啡不受影響，我們就應該以各種不同咖啡的歷史銷售量，配合不同的單價比例作為依據來衡量損失。如果那一天少買了800 杯卡布奇諾，而它的單價是一般咖啡的兩倍，那我們實際的損失是1, 600杯咖啡而不是 800。
上面的步驟越演化就越接近事實。現在綜合這三步演化過程如下：
以時間計算 -> 以流量計算 -> 以功能計算，而最後的目的都是換算成金錢。
第二個數字：當機每秒營收損失
走完了上面三步，第二個數字就是免費的。
萬流歸宗，最後都扯到錢這個字。最高層看到的不是99.9%或99.99%，而是營收。如果前面幾個步驟都做到了，最後這個數字就非常容易。那就是用上面調整好的比重依照總營收額，換算出當機平均每秒金錢損失。這裡要取平均值，而且要把尖峰與離峰都平均進去，目的是為了簡化以方便計算與比較。比方尖峰時段每當機一秒損失是 5 千美元，離峰是 2 千元。那你公布的數字應該是3千 5。這就像主計處公布所有的數據都是採取平均值一樣。當然平均值的算法也有一些學問，在這裡就不多談。
也許你已經注意到一件有趣的事，那就是我們在第一步以時間計算開始，最後換算成金錢的時後，又回歸到以時間計算。當然這個數字會隨著公司的營運而有所改變，所以應該每年調整。當然這個白紙黑字的數字，也可以用來更換領導無方的高階主管。
所以我相信臉書去年那次大當機，大概推算一下可能有上億美元的損失，而且這筆帳一定會算在高階主管的頭上。這一切都是為了知道如何改善，不是為了懲罰。
套句商業上最常說的一句話 ：「如果不知道數字，你就不可能改善。」
把這個小常識套在履歷表上
那麼履歷上應該怎麼寫？ 最重要的關鍵字是「Availability」，你可以大方地把它塞進去。下面只是隨便舉兩個含糊又美麗的例子。如果真的被問到了，就把上面進化的三個步驟說出來 。
Good understanding of the basics of site availability and its impact to business revenue.
Understanding of site operations with its relationship to business availability.
你可以應用一點技巧，把這個小常識塞進自己的履歷，甚至可以當作誘餌，引誘面試官問你。這種招數很有效——說個模糊的概念就可以大大加分。不用緊張，他不會知道答案，所以沒有人敢追問。即使你申請的工作跟網站營運沒有直接關係，這個小常識也會對你有幫助，因為它反應出你對網站營運額外的了解，與深入的分析能力。
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封面圖片來源：unsplash
