✿ 晚鳥最後優惠:立即領折價卷 $ 200 元

活動規則:
❶ 公開分享貼文  ►  https://pse.is/RHF8K
❷ 貼文下方留言「我想學機器學習,因為___」於底線處留下自己的原因
小編會私訊你限量200元折價卷,期限至 07/02(四)23:59 截止
❸ 於結帳頁面輸入優惠代碼,即可享折扣優惠
※ 優惠代碼不能合併使用唷!

✿ 學員專屬 1+1 合購活動:

購買方式:於 YOTTA 購物車放入「本堂課」與「從零起步學 Python!入門到專案實戰一次學會 」,並在結帳頁折價券欄位輸入「指定代碼:RoBert1120 」,即可享合購現省 $ 1120元!(2堂課合購優惠價只要 4980 元)
※ 優惠代碼不能合併使用唷!

PS. 詳請見下方課程的合購優惠資訊喔!

課程「完整課綱」請見 ▶︎ https://tinyurl.com/ybe3up85

✿ 活動一:人數達標,好禮抽不完:

■ 購課就送紀老師自製「快樂版」機器學習函式庫,讓你用不到一半的程式碼行數,做出比別人更棒的功能!
■ 每100人購課|抽機器學習書籍 2 名(書籍將於募資結束後寄送)
■ 每200人購課|python基礎課程2000元折價卷 2 名

備註1:得獎名單預計將於募資結束後公布於 YOTTA FB 粉專。
備註2:贈品將於募資結束後寄送,限寄送「台灣、澎、金、馬」,我們將依照 YOTTA 會員註冊時的地址作為贈品郵寄地址,若資料填寫錯誤,恕不補寄!

✿ 活動二:人數達標,加碼解鎖豐富課程:

■ 300人購課|解鎖「神經網路」課程
■ 500人購課|解鎖「 機器學習」專案分享
■ 650人購課|解鎖「深度學習」簡介

▲ 如果你已具備 Python 基礎能力,非常好:

你就是我們要找的人!不用擔心沒有機器學習基礎,本課程將從基礎知識開始教,淺顯易懂的理論講解、搭配大量案例實作,還有充分課後練習,讓你不只聽懂、還能上場實戰!

▲ 如果你尚未具備 Python 基礎能力,沒關係 :

我們幫你想好了!我們推薦你「獲得滿分好評的  Python 基礎課程」,扎實30小時的課程內容,讓紀老師幫你打好扎實 Python 基礎功。

【 從零起步學 Python!入門到專案實戰一次學會 】適合:

◇ 完全沒學過程式語言,但想嘗試學習Python的學員
◇ 非技術背景工作者(如PM、金融業者、業務、經理...)
課程將從最基礎開始介紹,讓你從什麼都不會到能自己撰寫出一支專案,紀老師補教30多年經驗,不怕你不會,只怕你不學。

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1+1合購優惠代碼:【 RoBert1120 】

購買方式
(1) 請於YOTTA購物車放入「 從零起步學 Python!入門到專案實戰一次學會」與「本堂課程」
(2) 於結帳頁中折價券欄位輸入「指定代碼」,即可享有兩堂課合購價 4980 元!

備註:合購活動僅能用在「同時購買紀老師的兩堂 Python 課程」,無法與其他課程合併使用。
活動折價券僅在募資期內有效(2020/5/26~2020/7/2逾期不再補發。

 Q1.上課前,需要準備什麼工具與先備知識呢?

➤ 課前工具準備:一台有網路的 Windows / MacOS 電腦。
➤ 具有「Python 基礎語法」能力
➤ 對高中數學有基本的概念(例如:矩陣、函數幾何、微分、機率...)

Q2.募資預購時間到什麼時候? 

這堂課在 2020/05/26(二) ~ 2020/07/02(四) 開放課程募資預購,募資期間購課優惠 $2500 元。 〔2020/07/03(五) 起將恢復原價 $4980 元〕

Q3.這門課什麼時候開始上課?

若募資成功後,我們預計將分四階段上架課程!
第一批上架:2020/08/18(二)
第二批上架:2020/10/20(二)
第三批上架:2020/12/22(二)
第四批上架:2021/02/23(二)
實際開課日若有調整,將會在「課程公告區」提醒大家!

Q4.這門課可以看多久? 
開課後,即可使用電腦、手機及平板登入上線上課,不用受到上課時間及地點的限制,皆可無限次數重複觀看課程內容。

Q5.可以問老師問題嗎?
當然!歡迎到「購課問答」詢問 ; 當學習遇到問題時,也歡迎到「課程討論區」與老師同學一同互動。

Q6.我要如何購買課程呢?
非常的簡單!點擊「立即購買」的字樣,就可以成為本堂線上課程的其中一位學員!

Q7.目前有哪些付款方式呢?
YOTTA 目前提供線上刷卡、ATM 轉帳及超商付款三種付款方式。

Q8.為什麼我已經付款了,訂單狀態仍顯示未付款?
金流處理時間需等候 5-15 分鐘,待金流完成入帳後,系統中訂單狀態將會從「未付款」轉變顯示為「已付款」。

Q9.請問什麼時候會收到發票?
購課成功後,ezPay電子發票平台會協助 YOTTA 開立電子發票,並寄至你付款時留下的電子信箱。

Q10.我還有其他問題!
請至 常見問題 FAQ 尋找常見問題的答案,或是透過 聯絡我們 與我們聯繫!

單元

67

預計總長

1200分鐘

預計測驗

尚無測驗

  • Lesson 0|小教室搶先看
  • 1 台積電範例 試看 16:15
  • Lesson 1|機器學習簡介
  • 2 人工智慧簡史 試看  
  • 3 人工智慧各領域的關係 試看  
  • 4 機器如何學習 試看  
  • 5 機器學習要會的數學基礎 試看  
  • 6 機器學習解題手法種類 試看  
  • 7 機器學習應用領域 試看  
  • Lesson 2|環境安裝
  • 8 機器學習所需工具 試看  
  • 9 安裝 Anaconda 試看  
  • 10 Anaconda 環境介紹 & 試用 試看  
  • 11 Anaconda 除錯的方法 試看  
  • 12 外掛套件的安裝方法 試看  
  • Lesson 3|常用外掛套件:NumPy、Pandas、MatPlotLib、SciPy
  • 13 NumPy 簡介 試看  
  • 14 建立 NumPy 陣列 試看  
  • 15 讀寫 NumPy 元素 試看  
  • 16 讀取 NumPy 本身資訊 試看  
  • 17 用 NumPy 產生樣本點 試看  
  • 18 NumPy 的切片運算 試看  
  • 19 NumPy 的切片運算 試看  
  • 20 用 NumPy 計算統計量 試看  
  • 21 NumPy 陣列運算 試看  
  • 22 NumPy 常用函數 試看  
  • 23 Pandas 簡介 試看  
  • 24 建立 DataFrame 試看  
  • 25 將 DataFrame 轉為 NumPy 陣列 範例 試看  
  • 26 以「條件」過濾 DataFrame 資料 試看  
  • 27 MatPlotLib 簡介 試看  
  • 28 繪製折線圖 試看  
  • 29 顯示圖形名稱、X/Y 軸標籤、與圖例 試看  
  • 30 解決中文亂碼問題 試看  
  • 31 繪製長條圖 試看  
  • 32 繪製散佈圖 試看  
  • 33 SciPy 簡介 試看  
  • 34 SciPy 常用子套件介紹 試看  
  • 35 SciPy 範例 試看  
  • Lesson 4|資料前處理
  • 36 載入資料集 試看  
  • 37 切分自變數、應變數 試看  
  • 38 處理缺失資料 試看  
  • 39 類別資料數位化 試看  
  • 40 切分訓練集、測試集 試看  
  • 41 特徵縮放 試看  
  • Lesson 5|迴歸演算法(Regression)
  • 42 「迴歸」簡介 試看  
  • 43 簡單線性迴歸:簡介與前處理 試看  
  • 44 簡單線性迴歸:理論說明 試看  
  • 45 簡單線性迴歸:評估模型好壞 試看  
  • 46 簡單線性迴歸:使用「快樂版」來做 試看  
  • 47 線性迴歸成立前提 試看  
  • 48 多元線性迴歸 試看  
  • 49 多項式線性迴歸 試看  
  • 50 邏輯迴歸 試看  
  • Lesson 6|單純貝氏分類器(Naïve Bayes Classifier)
  • 51 理論說明 試看  
  • 52 實例講解 試看  
  • 53 效能評估 試看  
  • Lesson 7|支援向量機(Support Vector Machine)
  • 54 理論說明 試看  
  • 55 範例說明 試看  
  • 56 參數優化的方法 試看  
  • Lesson 8|決策樹(Decision Tree)
  • 57 原理解說 試看  
  • 58 範例說明 試看  
  • 59 將決策樹視覺化 試看  
  • Lesson 9|隨機森林(Random Forest)
  • 60 原理解說 試看  
  • 61 範例說明 試看  
  • 62 PCA 降維 試看  
  • Lesson 10|K 平均集群法(K-Means Clustering)
  • 63 原理解說 試看  
  • 64 範例說明 試看  
  • 65 將結果視覺化 試看  
  • Lesson 11|專案:股票趨勢預測系統
  • 66 原理解說 試看  
  • 67 程式碼解說 試看  

開始分享你的學習成果吧!

這裡是專屬於課堂學員及老師可以互動的作業區,學員們可以透過實際操作來複習課程中所學習到的內容,作業完成後只要簡單上傳到平台裡,就能得到更多老師的指點唷!同時,在這裡也可以觀摩其他學員的成果,一起來互相切磋吧!

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尚無作業

老師還沒有出作業唷!

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作業觀摩

目前還沒有任何學員上傳作業喔!來當第一個吧~

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來關注最新的課程資訊吧!

這裡是專屬課程的公告區,老師將在此發佈與課程相關的重要資訊,您可以在此看到所有與課程有關的最新公告。

尚無公告

老師還沒有發佈公告唷!

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本篇公告僅限購課學員閱讀,若您已購買本堂課程,請先以購課帳號登入!

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